关键词云

成果统计

合作作者[TOP 5]

访问统计


  总访问量
 380

  访问来源
    内部: 5
    外部: 375
    国内: 305
    国外: 75

  年访问量
 47

  访问来源
    内部: 0
    外部: 47
    国内: 41
    国外: 6

  月访问量
 22

  访问来源
    内部: 0
    外部: 22
    国内: 20
    国外: 2

访问量

访问量

1. 基于深度学习的中国黄金期货价格区间预测 [196]
2. 一种融合多源数据信息的沪铜期货价格预测新方法 [191]
3. Robust optimal investment-reinsurance strategies for an insurer wi.. [186]
4. 随机利率环境下一类跳扩散相依风险资产的最优投资策略 [183]
5. 基于文本情感分析和LightGBM-LSTM模型的黄金期货价格预测研究 [182]
6. A novel hybrid model with two-layer multivariate decomposition for.. [176]
7. 基于分形和S型效用的选股策略及M-CVaR最优资产配置 [167]
8. 基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测 [160]
9. 基于分形和S型效用的选股策略及M-CVaR最优资产配置 [158]
10. 基于广义Hurst指数和蚁群优化算法的配对交易策略研究 [153]
11. 动态投资目标下DC型养老基金的最优投资策略 [148]
12. 原油期货价格的非参数区间预测方法研究 [148]
13. Optimal Investment Consumption Choices under Mispricing and Habit .. [146]
14. The optimal portfolio of alpha-maxmin mean-VaR problem for investo.. [145]
15. ROBUST OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FOR A DC PENSION PLAN IN THE MA.. [144]
16. Robust portfolio choice for a DC pension plan with inflation risk .. [140]
17. Robust portfolio choice for a defined contribution pension plan wi.. [139]
18. 基于Stein-Stein波动率和动态VaR约束下DC型养老基金的最优投资策略 [139]
19. 基于广义Hurst指数和蚁群优化算法的配对交易策略研究 [137]
20. 基于广义Hurst指数和蚁群优化算法的配对交易策略研究 [125]
21. 带有免赔额调整的车险奖惩系统及其最优自留额 [116]
22. 基于EEMD和PSO方法的我国港口集装箱吞吐量预测 [114]
23. The optimal portfolio of α-maxmin mean-VaR problem for investors [101]
24. ROBUST OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FOR A DC PENSION PLAN IN THE MA.. [100]
25. The optimal investment strategy for DC pension plan with a dynamic.. [95]
26. 基于样本熵重构和PSO优化算法的人民币汇率预测 [90]
27. Multi-perspective crude oil price forecasting with a new decomposi.. [89]
28. Forecasting hourly PM2.5 based on deep temporal convolutional neur.. [89]
29. A new secondary decomposition-reconstruction-ensemble approach for.. [84]
30. DC型养老基金在多维相依风险资产中的最优配置 [74]
31. 融合多源信息的人民币汇率预测 [60]
32. ROBUST OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FOR A DC PENSION PLAN IN THE MA.. [52]
33. 基于R/S-TDC-EMD-KPCA方法的网络搜索信息提取及游客流量预测——以海南.. [43]
34. 基于可预测信息的投资组合构建 [35]
35. 基于多源图像化信息的黄金期货价格涨跌预测研究 [31]
36. 基于分解-重构-集成框架下的沪铜期货波动率预测 [2]