基于R/S-TDC-EMD-KPCA方法的网络搜索信息提取及游客流量预测——以海南省为例

	基于R/S-TDC-EMD-KPCA方法的网络搜索信息提取及游客流量预测——以海南省为例
	曹静如1 ; 孙景云1,2
	2022-10-01
发表期刊	哈尔滨师范大学自然科学学报
卷号	38 期号:05 页码:46-57
摘要	提出了一种网络搜索信息提取及合成新技术——R/S-TDC-EMD-KPCA方法，首先利用重标极差法(R/S)和时差相关法(TDC)选择具有预测能力的关键词，并对关键词搜索量分别进行经验模态分解(EMD)降噪，然后利用核主成分(KPCA)方法合成网络综合搜索指数.以海南省月度游客流量为预测对象进行实证研究，结果表明，融合了网络综合搜索指数的模型在预测精度方面均优于其他基准模型.说明该文提出的方法能高质量的提取和合成网络搜索信息，进而可有效地应用于游客流量的辅助预测.
关键词	重标极差法 EMD降噪 KPCA 网络搜索信息旅游预测
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ISSN	1000-5617
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	TP18;F592.7
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/34859
专题	统计与数据科学学院
通讯作者	孙景云
作者单位	1.兰州财经大学; 2.甘肃经济发展数量分析研究中心
第一作者单位	兰州财经大学
通讯作者单位	兰州财经大学; 甘肃经济发展数量分析研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	曹静如,孙景云. 基于R/S-TDC-EMD-KPCA方法的网络搜索信息提取及游客流量预测——以海南省为例[J]. 哈尔滨师范大学自然科学学报,2022,38(05):46-57.
APA	曹静如,&孙景云.(2022).基于R/S-TDC-EMD-KPCA方法的网络搜索信息提取及游客流量预测——以海南省为例.哈尔滨师范大学自然科学学报,38(05),46-57.
MLA	曹静如,et al."基于R/S-TDC-EMD-KPCA方法的网络搜索信息提取及游客流量预测——以海南省为例".哈尔滨师范大学自然科学学报 38.05(2022):46-57.