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| 融合多源信息的人民币汇率预测 | |
刘艺彬1 ; 孙景云1,2
| |
| 2023-06-01 | |
| 发表期刊 | 哈尔滨师范大学自然科学学报
 |
| 卷号 | 39期号:03页码:28-37 |
| 摘要 | 通过有效融合与汇率相关的互联网搜索信息和宏观经济信息，提出一个新的汇率预测方法.一方面，根据信息丰富的互联网大数据，将选取的百度指数关键词信息合成能反映投资者关注度的百度综合搜索指数，再利用核主成分(KPCA)方法对宏观经济变量的信息进行提取，合成宏观综合影响指数，最后构建基于多源信息融合的汇率预测模型；另一方面，分别采用BP、KELM和SVM模型进行预测.为减小预测误差，对神经网络连接权重和阈值使用灰狼优化算法(GWO)进行了优化.通过对美元兑人民币汇率进行实证发现，融合多源数据信息之后，使用GWO-BP预测模型能获得更好的预测性能. |
| 关键词 | 网络搜索信息 宏观经济变量 KPCA 汇率预测 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1000-5617 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | F832.6 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35217 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学; 2.甘肃经济发展数量分析研究中心 |
| 第一作者单位 | 兰州财经大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘艺彬,孙景云. 融合多源信息的人民币汇率预测[J]. 哈尔滨师范大学自然科学学报,2023,39(03):28-37. |
| APA | 刘艺彬,&孙景云.(2023).融合多源信息的人民币汇率预测.哈尔滨师范大学自然科学学报,39(03),28-37. |
| MLA | 刘艺彬,et al."融合多源信息的人民币汇率预测".哈尔滨师范大学自然科学学报 39.03(2023):28-37. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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