基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测

	基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
	孙景云1,2 ; 于婷1 ; 何林芸1
	2023-03-25
发表期刊	运筹与管理
卷号	32 期号:03 页码:155-162
摘要	为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测，提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先，采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选，合成综合搜索指数。其次，利用改进的自适应白噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法分别将机场旅客吞吐量和综合搜索指数分解为若干子模态序列，依据子序列的样本熵值重构为高、中、低频序列。以搜索指数中的不同频率成分作为辅助输入信息，分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测，而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测，最后将不同频率序列预测值用SSA-BP模型进行综合集成得到最终的预测值。通过实证发现，该组合预测新方法能显著提高预测的精度，并表现出较好的鲁棒性。
关键词	机场旅客吞吐量预测网络搜索信息麻雀搜索算法 ICEEMDAN分解
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收录类别	北大核心 ; CSCD ; CSSCI ; AMI
ISSN	1007-3221
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	V354
来源期刊等级	C1类
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35908
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.兰州财经大学统计学院; 2.甘肃经济发展数量分析研究中心
第一作者单位	统计与数据科学学院; 甘肃经济发展数量分析研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	孙景云,于婷,何林芸. 基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测[J]. 运筹与管理,2023,32(03):155-162.
APA	孙景云,于婷,&何林芸.(2023).基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测.运筹与管理,32(03),155-162.
MLA	孙景云,et al."基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测".运筹与管理 32.03(2023):155-162.