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1. 大学生考试作弊行为的数学模型 [189]
2. On Fall-Colorable Graphs [147]
3. 基于熵权法和BP神经网络的农产品供应链绩效评价研究 [146]
4. Connections Between Traditional Coloring/labeliings And New Set-co.. [135]
5. 特殊图b-色数的相关性质(英文) [129]
6. 甘肃省固定资产投资与经济增长关系的协整分析 [127]
7. 一类n阶差分方程边值问题的多解性 [126]
8. 收入与消费视角下的甘肃农村文化产业可持续发展研究 [121]
9. 股指期货推出对股票市场影响的实证研究 [121]
10. 基于微时代的“弹幕”与线性代数课堂教学研究与实践 [120]
11. Cartesian积与邻点可区别着色之间的关系 [108]
12. (向量)R_n和(向量)G_n的有向优美性 [106]
13. 一类仙人掌图的D(2)-点可区别全染色 [106]
14. Cartesian积与邻点可区别着色之间的关系(英文) [104]
15. 新农村建设背景下甘肃农村文化产业发展问题研究 [104]
16. 一类蜘蛛树T_(2~n)的强优美性 [104]
17. 基于SWOT分析的甘肃文化产业发展研究 [103]
18. Methods And Problems Attempt in Scale-Free Models From Complex Net.. [102]
19. 图的点可区别Ⅳ-全染色 [100]
20. GM(1,1)模型的改进及应用 [95]
21. 图的点可区别Ⅳ-全色数的一个上界 [94]
22. 一个带休眠期反应扩散模型常数平衡解的全局稳定性 [94]
23. Wm∨Pn(n≥5)的点可区别边色数 [94]
24. 路和圈的弱直积图的星边色数 [93]
25. 路与几类图的Cartesian积的邻点扩展和可区别全染色 [93]
26. Wm∨C4的点可区别正常边色数 [92]
27. 完全图及完全二部图的点可区别Ⅳ-全染色 [90]
28. W_m∨P_n(n≥5)的点可区别边色数 [89]
29. 单圈图的第二大及第二小的Hosoya指数 [88]
30. On couple magic total labellings of graphs for designing new graph.. [87]
31. 图K_3~cVK_t的点可区别正常边染色 [87]
32. 论数学美育在中学数学教学中的渗透 [86]
33. 测度链上一阶非线性边值问题的多解性 [85]
34. Connections between traditional coloring/labeliings and new set-co.. [85]
35. 提高高中学生数学素养的探讨 [84]
36. 浅谈高等数学发散思维教学 [84]
37. (向量)Rn和(向量)Gn的有向优美性 [84]
38. 图论在大学生数学建模竞赛中的应用 [83]
39. W_m∨P_4的点可区别边色数 [82]
40. 甘肃省加快发展现代服务业对策研究 [80]
41. 图的邻点可区别一般全染色研究及应用 [79]
42. 兰州锐安基于B/S的大数据医药化工销售管理决策支持系统 [79]
43. Wm∨C3的点可区别正常边色数 [76]
44. W_m与P_n(n≤3)联图的点可区别边色数 [75]
45. 经济管理类专业运筹学课程教学改革的探索与实践 [73]
46. 点不交的m个C_3的并的点可区别IE-全染色 [71]
47. 股指水平值与股指收益率波动性之间关系的研究 [70]
48. 点不交的m个C3的并的点可区别IE-全染色 [69]
49. Wm∨P4的点可区别边色数 [68]
50. W_m∨C_3的点可区别正常边色数 [68]
51. 图K3cVKt的点可区别正常边染色 [67]
52. W_m∨C_4的点可区别正常边色数 [63]
53. 回收质量不确定的闭环供应链决策——基于碳税与政府补贴视角 [6]