基于熵权法和BP神经网络的农产品供应链绩效评价研究

	基于熵权法和BP神经网络的农产品供应链绩效评价研究
	王国兴; 李思奇
	2024-03-18
发表期刊	兰州财经大学学报
页码	1-13
摘要	农业长期以来都是国民经济的重要组成部分，也是我国发展的根基所在。其中农产品作为农业生产的产物在供应链中的流通过程有着重要价值，科学的农产品的供应链绩效评价体系也有助于农产品供应链的管理。为了构建全面的绩效评估指标体系，考虑涵盖农产品从生产到销售的各个阶段，以及信息化水平对农产品供应链的重要影响，据此构建了一个四维指标评价体系，其中准则层为生产环节、物流环节、消费环节和信息化水平。在绩效评价方法首先使用熵权法得到初始权重，再使用BP神经网络对权重调整，得到合理的评价模型。
关键词	农产品供应链绩效评价熵权法 BP神经网络
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收录类别	AMI
ISSN	1004-5465
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	F326.6;F224
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35698
专题	信息工程与人工智能学院
作者单位	兰州财经大学信息工程与人工智能学院
第一作者单位	信息工程与人工智能学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王国兴,李思奇. 基于熵权法和BP神经网络的农产品供应链绩效评价研究[J]. 兰州财经大学学报,2024:1-13.
APA	王国兴,&李思奇.(2024).基于熵权法和BP神经网络的农产品供应链绩效评价研究.兰州财经大学学报,1-13.
MLA	王国兴,et al."基于熵权法和BP神经网络的农产品供应链绩效评价研究".兰州财经大学学报 (2024):1-13.