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1. Clustering by Unified Principal Component Analysis and Fuzzy C-Mea.. [147]
2. Structure preserved fast dimensionality reduction [147]
3. 密度峰值优化的球簇划分欠采样不平衡数据分类算法 [138]
4. 稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法 [136]
5. 近亲结点图编辑的Self-Training算法 [133]
6. Self-Training Algorithm With Block Similar Neighbor Editing [127]
7. 密度峰值隶属度优化的半监督Self-Training算法 [114]
8. 从抽象代数角度谈求解一类多项式同余方程 [112]
9. 一种基于极大熵的快速无监督线性降维方法 [111]
10. Fast semi-supervised self-training algorithm based on data editing [97]
11. 四族（超）椭圆曲线的K2群 [87]
12. 四族(超)椭圆曲线的K_2群 [87]
13. Graph optimization for unsupervised dimensionality reduction with .. [76]
14. Projected fuzzy C-means with probabilistic neighbors [62]

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1. 四族(超)椭圆曲线的K_2群 [5]