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兰州财经大学机构知识库
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基于LSTM神经网络的空气质量多模态集成预测方法研究及其应用
学位论文
硕士研究生
C8/227
0002675
兰州: 兰州财经大学, 2020
作者:
王伟科
Adobe PDF(2650Kb)
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浏览/下载:104/2
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提交时间:2021/03/25
LSTM 神经网络
模态分解
集成预测
空气质量
半结构数据
基于深度学习的PM(2.5)多模态集成预测应用
期刊论文
统计学报, 2020, 卷号: 1, 期号: 2, 页码: 39-47
作者:
黄恒君
;
王伟科
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浏览/下载:146/0
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提交时间:2021/04/15
变分模态分解
空气质量
多视角学习
ELSTM神经网络
集成学习
Copula函数分析欧美与中国股票市场的尾部相关性
期刊论文
宜宾学院学报, 2018, 期号: 6, 页码: 100-104
作者:
范晓倩
;
王伟科
Adobe PDF(1558Kb)
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浏览/下载:93/6
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提交时间:2021/03/24
股票市场
Copula函数
尾部相关性
基于深度学习的PM2.5多模态集成预测应用
期刊论文
统计学报, 2020, 期号: 2020-02, 页码: 39-47
作者:
黄恒君
;
王伟科
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浏览/下载:115/0
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提交时间:2021/03/24
变分模态分解
空气质量
多视角学习
ELSTM神经网络
集成学习