Institutional Repository of School of Statistics
| 作者 | 王伟科
|
| 姓名汉语拼音 | wangweike |
| 学号 | 2017000003098 |
| 培养单位 | 兰州财经大学 |
| 电话 | 17073359083 |
| 电子邮件 | wwkwyyx@163.com |
| 入学年份 | 2017 |
| 学位类别 | 学术硕士 |
| 培养级别 | 硕士研究生 |
| 学科门类 | 经济学 |
| 一级学科名称 | 统计学 |
| 学科方向 | 统计学 |
| 学科代码 | 020208 |
| 授予学位 | 经济学硕士 |
| 第一导师姓名 | 黄恒君 |
| 第一导师姓名汉语拼音 | huanghengjun |
| 第一导师单位 | 兰州财经大学 |
| 题名 | 基于LSTM神经网络的空气质量多模态集成预测方法研究及其应用 |
| 英文题名 | Air Quality Multi-mode Ensemble Prediction method research and application Based on LSTM Neural Network |
| 关键词 | LSTM 神经网络 模态分解 集成预测 空气质量 半结构数据 |
| 外文关键词 | LSTM neural network;Mode decomposition;Ensemble prediction;Air quality;Semi-structural data |
| 学位类型 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2020-05-24 |
| 学位授予地点 | 兰州 |
| 研究方向 | 数据挖掘 |
| 语种 | 中文 |
| 论文总页数 | 58 |
| 论文印刷版中手工粘贴图片页码 | 0 |
| 插图总数 | 0 |
| 插表总数 | 0 |
| 参考文献总数 | 0 |
| 馆藏号 | 0002675 |
| 中图分类号 | C8/227 |
| 保密年限 | 0 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/18986 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王伟科. 基于LSTM神经网络的空气质量多模态集成预测方法研究及其应用[D]. 兰州. 兰州财经大学,2020. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 35683.pdf（2650KB） | 学位论文 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [王伟科]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [王伟科]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [王伟科]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论