作者张一鸣
姓名汉语拼音Zhang Yiming
学号2020000001039
培养单位兰州财经大学
电话15719322204
电子邮件1224067165@qq.com
入学年份2020-9
学位类别学术硕士
培养级别硕士研究生
学科门类经济学
一级学科名称理论经济学
学科方向西方经济学
学科代码020104
第一导师姓名管新帅
第一导师姓名汉语拼音Guan Xinshuai
第一导师单位兰州财经大学
第一导师职称教授
题名电商交易中的刷单炒信行为研究
英文题名Research on the Click Farming Behavior of E-commerce Transactions
关键词电商交易 刷单炒信 信息不对称 处罚力度 消费者维权
外文关键词E-commerce transaction ; Click Farming ; Asymmetry information ; Intensity of punishment ; Consumer rights protection
摘要
随着我国电子商务行业的不断发展,电商交易中由于信息不对称导致的诚信问题也愈演愈烈,不仅严重影响了电商平台的信誉,还阻碍了电子商务行业的健康发展,因此及时解决诚信问题对电商平台而言尤为重要。本文对我国电子商务交易中存在的诚信问题的现状进行论述。再以电商交易中的“刷单炒信”行为为研究对象,爬取电商平台的销售数据、构建多元线性回归模型来研究“刷单炒信”行为对消费者的影响,并构建演化博弈模型,确定动态演化的稳定均衡状态,通过仿真分析来研究有限理性的电商平台和电商企业的决策行为,为规制刷单炒信提出治理建议。
“刷单炒信”行为通过虚构的销售数量和虚假评价来迷惑消费者。与传统的购物模式不同,消费者在电商交易中,无法真实看到和了解商品的属性和价值,只能通过商家发布的描述和图片以及商品的销售量和其他消费者的评价等指标来判断。因此,在线评论是消费者线上购物获取信息的重要渠道之一,了解在线评论如何影响消费者行为对平台的评论管理及商家的销量提升都至关重要。
在对电商平台与企业的演化博弈研究中发现:电商平台和企业的策略选择除了从自身的利益出发,还会受到消费者的维权意识、对刷单的关注程度以及平台的处罚力度三个因素的影响;随着电商行业的不断发展,平台与企业的博弈最终会实现(诚信经营,放松监管)这一均衡;通过设置合适的分配比率可以缩短平台与企业最终趋于均衡点的时间。因此,政府需加大对刷单商家的处罚力度,拓宽消费者申诉和举报渠道,并且帮助平台分担一部分监管成本,而这也是实现治理刷单炒信的重要途径。随着我国电子商务行业的不断发展,电商交易中由于信息不对称导致的诚信问题也愈演愈烈,不仅严重影响了电商平台的信誉,还阻碍了电子商务行业的健康发展,因此及时解决诚信问题对电商平台而言尤为重要。本文对我国电子商务交易中存在的诚信问题的现状进行论述。再以电商交易中的“刷单炒信”行为为研究对象,爬取电商平台的销售数据、构建多元线性回归模型来研究“刷单炒信” 行为对消费者的影响,并构建演化博弈模型,确定动态演化的稳定均衡状态,通过仿真分析来研究有限理性的电商平台和电商企业的决策行为,为规制刷单炒信提出治理建议。“刷单炒信”行为通过虚构的销售数量和虚假评价来迷惑消费者。与传统的购物模式不同,消费者在电商交易中,无法真实看到和了解商品的属性和价值,只能通过商家发布的描述和图片以及商品的销售量和其他消费者的评价等指标来判断。因此,在线评论是消费者线上购物获取信息的重要渠道之一,了解在线评论如何影响消费者行为对平台的评论管理及商家的销量提升都至关重要。在对电商平台与企业的演化博弈研究中发现:电商平台和企业的策略选择除了从自身的利益出发,还会受到消费者的维权意识、对刷单的关注程度以及平台的处罚力度三个因素的影响;随着电商行业的不断发展,平台与企业的博弈最终会实现(诚信经营,放松监管)这一均衡;通过设置合适的分配比率可以缩短平台与企业最终趋于均衡点的时间。因此,政府需加大对刷单商家的处罚力度,拓宽消费者申诉和举报渠道,并且帮助平台分担一部分监管成本,而这也是实现治理刷单炒信的重要途径。
 
英文摘要
With the continuous development of electronic commerce industry of our country, the credit problems caused by information asymmetry in E-commerce transactions has also a rapid growth, which not only seriously affected the reputation of the e-commerce platform, but also hindered the healthy development of the e-commerce industry. Thus it is particularly important to solve the credit problems to the e-commerce platform. This article analyzes the current situation of our country's e-commerce credit problems around the theme of e-commerce enterprise credit regulation. Taking the behavior of “Click Farming” on e-commerce platforms as an example, this article analyzes the influence of “Click Farming” on consumers, and builds an evolutionary game model to determine the stable equilibrium state of dynamic evolution by analyzing the decision behavior of e-commerce platforms and e-commerce enterprises with limited rationality on simulation, then puts forward policy suggestions for regulating “Click Farming”. The practice of "Click Farming" confuses consumers with fictitious sales numbers and false reviews.Different from the traditional shopping mode,consumers cannot really see the property and value of the
merchandise before buying them. They can only judge by the descriptions and pictures released by the merchants, the sales volume of the products, and other consumers' evaluations.Therefore, online reviews are one of the 
important channels for consumers to obtain information for online shopping. To understand how online reviews affect consumer behavior is crucial for the review management of the platform and the sales promotion of merchants. In the research on the evolutionary game model between e-commerce platforms and enterprises, it is found that the strategic selections of e-commerce platforms and enterprises are not only based on their own interests, but also affected by three factors: consumers’ awareness of rights protection,attention to “Click Farming”,and the degree of punishment imposed by the platform. With the continuous
development of the e-commerce industry, the game between platforms and enterprises will eventually achieve an equilibrium (integrity management, deregulation); By setting the appropriate allocation ratio, the time to reach the final equilibrium point between the platform and the enterprise can be shortened. Therefore, in order to regulate the behavior of “Click Farming”, the government needs to increase the punishment for fraudsters, broaden the channels for consumers to complain and report, and help the platform to share part of the regulatory costs, which is also an important way of the governance for “Click Farming”.
学位类型硕士
答辩日期2023-05-21
学位授予地点甘肃省兰州市
语种中文
论文总页数58
参考文献总数72
馆藏号0004773
保密级别公开
中图分类号F091.3/54
文献类型学位论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/34369
专题经济学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张一鸣. 电商交易中的刷单炒信行为研究[D]. 甘肃省兰州市. 兰州财经大学,2023.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
2020000001039.pdf(1767KB)学位论文 暂不开放CC BY-NC-SA请求全文
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[张一鸣]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[张一鸣]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[张一鸣]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。