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高维变点模型自适应 Group Lasso 惩罚分位回归估计 学位论文 硕士研究生 O212/8 0002659
甘肃省兰州市: 兰州财经大学, 2020
作者:  
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几种变量选择方法的对比研究及应用 学位论文 硕士研究生 C8/353 0005027
甘肃省兰州市: 兰州财经大学, 2023
作者:  徐嘉璐
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基于稀疏聚类的高维数据特征选择及应用 期刊论文
统计与决策, 2017, 期号: 4, 页码: 18-24
作者:  张陶陶;  胡亚南;  李扬;  田茂再
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高维单变点分位回归的贝叶斯分析 期刊论文
价值工程, 2020, 期号: 10, 页码: 268-270
作者:  慕娟
Unknown(1226Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：110/9  |  提交时间：2021/03/24
基于稀疏回归的变量选择研究 期刊论文
齐鲁工业大学学报, 2022, 卷号: 36, 期号: 04, 页码: 75-80
作者:  徐嘉璐;  雷馨钰
收藏  |  浏览/下载：98/0  |  提交时间：2022/09/21
稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法 期刊论文
复旦学报(自然科学版), 2020, 期号: 2020,59(06), 页码: 725-733
作者:  王继奎;  杨正国;  易纪海;  刘学文;  王会勇
收藏  |  浏览/下载：92/0  |  提交时间：2021/03/24