Institutional Repository of School of Statistics
| 基于稀疏回归的变量选择研究 | |
徐嘉璐 ; 雷馨钰
| |
| 2022-08-15 | |
| 发表期刊 | 齐鲁工业大学学报
 |
| 卷号 | 36期号:04页码:75-80 |
| 摘要 | 主成分分析是一种常用的数据处理技术，仅用极小的数据损失即可降低维数，但每个主成分均为解释变量的线性组合，通常难以解释结果。在传统主成分分析的基础上对原始变量稀疏化并加入稀疏回归，将目标缩小至主要主成分中，并通过模拟仿真，利用敏感性和特异性等指标，分析比较了不同变量选择方法的适用情形和差异。加入稀疏回归的主成分分析不仅保留了传统主成分分析的优点，而且因其稀疏性，能够提高模型的估计精确度。 |
| 关键词 | 变量选择 稀疏回归 稀疏主成分 高维数据 |
| DOI | 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2022.04.012 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1004-4280 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | O212.1 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/32902 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐嘉璐,雷馨钰. 基于稀疏回归的变量选择研究[J]. 齐鲁工业大学学报,2022,36(04):75-80. |
| APA | 徐嘉璐,&雷馨钰.(2022).基于稀疏回归的变量选择研究.齐鲁工业大学学报,36(04),75-80. |
| MLA | 徐嘉璐,et al."基于稀疏回归的变量选择研究".齐鲁工业大学学报 36.04(2022):75-80. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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