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期刊影响因子降序
题名升序
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WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
基于有效区域筛选的复杂背景植物图像识别方法
期刊论文
激光与光电子学进展, 2020, 卷号: 57, 期号: 4, 页码: 173-183
作者:
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浏览/下载:123/0
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提交时间:2021/04/15
图像处理
植物图像识别
复杂背景
卷积神经网络
有效区域筛选
MASK
R-CNN
基于最优化估算和贝叶斯统计的TOC预测技术
期刊论文
岩性油气藏, 2019, 期号: 2020-01, 页码: 86-93
作者:
赵万金
;
高海燕
;
闫国亮
;
郭同翠
Adobe PDF(4135Kb)
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浏览/下载:136/3
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提交时间:2021/03/24
致密岩性
总有机碳
岩石物理模型
最优化
贝叶斯
井-震联合
小麦持久抗条锈性品种里勃留拉抗性遗传初步分析
期刊论文
植物保护学报, 2007, 期号: 2007-03, 页码: 333-334
作者:
收藏
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浏览/下载:88/0
  |  
提交时间:2021/03/24
抗条锈性
成株期
微效基因
抗病基因
抗性遗传
Plant Image Recognition with Complex Background Based on Effective Region Screening
期刊论文
LASER & OPTOELECTRONICS PROGRESS, 2020, 卷号: 57, 期号: 4
作者:
Song Xiaoyu
;
Jin Liting
;
Zhao Yang
;
Sun Yue
;
Liu Tong
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浏览/下载:91/0
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提交时间:2021/09/09
image processing
plant image recognition
complex background
convolutional neural network
effective region screening
mask R-CNN
Using the GoogLeNet deep-learning model to distinguish between benign and malignant breast masses based on conventional ultrasound: a systematic review and meta-analysis
期刊论文
QUANTITATIVE IMAGING IN MEDICINE AND SURGERY, 2024, 卷号: 14, 期号: 10, 页码: 7111-7127
作者:
Wang, Jinli
;
Tong, Jin
;
Li, Jun
;
Cao, Chunli
;
Wang, Sirui
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提交时间:2024/12/31
GoogLeNet
deep learning
meta-analysis
breast mass
ultrasound (US)