Institutional Repository of School of Statistics
| 基于最优化估算和贝叶斯统计的TOC预测技术 | |
赵万金1; 高海燕2 ; 闫国亮1; 郭同翠3
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| 2019 | |
| 发表期刊 | 岩性油气藏
 |
| 期号 | 2020-01页码:86-93 |
| 摘要 | 致密岩层中总有机碳（TOC）含量往往直接指示了油气藏的所在,但致密岩层往往岩性配置复杂,利用常规地球物理技术难以识别有效烃源岩。研究提出一种基于最优化估算和贝叶斯统计分类的TOC井-震联合预测技术,即将常规方法估算的TOC作为初始值,利用构建的岩石密度计算模型和最优化理论对TOC初始值进行校正,得到与实验室样点最佳匹配的TOC测井曲线;在TOC敏感参数分析的基础上,采用贝叶斯统计分类方法将反演的TOC敏感参数转换为TOC概率体空间分布。实际应用于湖相致密泥灰岩预测,为高产油井ST3井的部署提供了可靠依据,并验证了该技术的有效性。该项技术可推广应用于具有类似地质背景的有效烃源岩预测。 |
| 关键词 | 致密岩性 总有机碳 岩石物理模型 最优化 贝叶斯 井-震联合 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 1673-8926 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6658125 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10971 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 1.中国石油勘探开发研究院西北分院; 2.兰州财经大学统计学院; 3.中国石油勘探开发研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵万金,高海燕,闫国亮,等. 基于最优化估算和贝叶斯统计的TOC预测技术[J]. 岩性油气藏,2019(2020-01):86-93. |
| APA | 赵万金,高海燕,闫国亮,&郭同翠.(2019).基于最优化估算和贝叶斯统计的TOC预测技术.岩性油气藏(2020-01),86-93. |
| MLA | 赵万金,et al."基于最优化估算和贝叶斯统计的TOC预测技术".岩性油气藏 .2020-01(2019):86-93. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 31533.pdf（4135KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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