Lanzhou University of Finance and Economics. All
| 一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法 | |
| 李国栋1; 李勇智2 | |
| 2008-09-10 | |
| 发表期刊 | 江苏大学学报(自然科学版)
 |
| 期号 | 5页码:441-444 |
| 摘要 | 针对非线性特征提取问题,基于核最大间距准则(KMMC),提出一种新的特征提取方法,即一组具有统计不相关性的最优核鉴别矢量集的简单计算方法.与原KMMC特征提取方法相比,新的特征提取方法消除了最优核鉴别矢量间的统计相关性,提高了特征提取的有效性.通过在ORL人脸库和YALE人脸库上进行试验,结果表明提出的特征提取方法在有效性方面整体上好于原KMMC特征提取方法和常用的核主成分分析(KPCA)法. |
| 关键词 | 核最大间距准则 最优核鉴别矢量 特征提取 统计不相关性 人脸识别 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1671-7775 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/5107 |
| 专题 | 兰州财经大学 |
| 作者单位 | 1.兰州商学院信息工程学院; 2.南京林业大学信息科技学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李国栋,李勇智. 一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法[J]. 江苏大学学报(自然科学版),2008(5):441-444. |
| APA | 李国栋,&李勇智.(2008).一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法.江苏大学学报(自然科学版)(5),441-444. |
| MLA | 李国栋,et al."一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法".江苏大学学报(自然科学版) .5(2008):441-444. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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