基于文本情感分析和LightGBM-LSTM模型的黄金期货价格预测研究

doi:10.13878/j.cnki.jnuist.20241102001

	基于文本情感分析和LightGBM-LSTM模型的黄金期货价格预测研究
	孙景云1,2 ; 魏琛1
	2025-01-14
发表期刊	南京信息工程大学学报
摘要	在金融市场中，黄金期货价格受到多种因素的影响，对其进行准确的预测具有重要的意义。本文融合多源数据提出一种结合LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）特征选择方法和LSTM模型的黄金期货价格预测模型。首先，将获取的宏观经济指标和技术指标进行预处理，对非结构化新闻标题数据采用不同方法进行情感倾向标注，进而构建加权情感指数，并将多个关键词的百度搜索指数合并为百度综合搜索指数。其次，分别利用LightGBM方法对宏观经济指标和技术指标进行特征重要性排序，提取关键特征。最后，将筛选后的特征与加权情感指数以及百度综合搜索指数共同作为LSTM预测模型的输入变量。实证结果表明，融合多源数据的LightGBM-LSTM模型预测表现优异，模型预测误差最小，与基准模型相比，能够对黄金期货收盘价作出更准确的预测。
关键词	黄金期货多源数据融合新闻标题特征选择长短期记忆神经网络
DOI	10.13878/j.cnki.jnuist.20241102001
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ISSN	1674-7070
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	O212.1 ; TP391.1 ; F832.54 ; F832.5
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/38662
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.兰州财经大学统计与数据科学学院; 2.兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心
第一作者单位	统计与数据科学学院; 甘肃经济发展数量分析研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	孙景云,魏琛. 基于文本情感分析和LightGBM-LSTM模型的黄金期货价格预测研究[J]. 南京信息工程大学学报,2025.
APA	孙景云,&魏琛.(2025).基于文本情感分析和LightGBM-LSTM模型的黄金期货价格预测研究.南京信息工程大学学报.
MLA	孙景云,et al."基于文本情感分析和LightGBM-LSTM模型的黄金期货价格预测研究".南京信息工程大学学报 (2025).