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基于广义Hurst指数和蚁群优化算法的配对交易策略研究 | |
孙景云1,2,3; 马小雯1 | |
2024-02-20 | |
发表期刊 | 兰州财经大学学报 |
卷号 | 40期号:01页码:88-100 |
摘要 | 以上海期货交易所的8种金属类期货为研究对象,首先结合传统协整理论和一阶矩广义Hurst指数方法筛选出具有较强均值回复特性的期货对作为最优配对组合,然后对选出的最优配对组合设计交易策略,利用蚁群智能优化算法确定多空交易的最优开仓阈值。在实证回测阶段,对历史数据采用滑动窗口方法进行多次样本内及样本外回测,并与基于均值和标准差的传统固定阈值策略进行对比。结果发现,螺纹钢-热卷、热卷-铝期货配对为不同样本期下的最佳配对组合。从交易效果看,采用蚁群智能优化算法所确定的上、下开仓阈值策略相比于传统阈值策略,在多空交易中获得了更高的年化收益率和夏普比率。 |
关键词 | 协整理论 广义Hurst指数 蚁群优化算法 多空交易 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | AMI |
ISSN | 1004-5465 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
中图分类号 | F724.5;F764.2;TP18 |
CN号 | 62-1213/F |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/35586 |
专题 | 统计与数据科学学院 |
作者单位 | 1.兰州财经大学统计与数据科学学院; 2.甘肃经济发展数量分析研究中心; 3.甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室 |
第一作者单位 | 统计与数据科学学院; 甘肃经济发展数量分析研究中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙景云,马小雯. 基于广义Hurst指数和蚁群优化算法的配对交易策略研究[J]. 兰州财经大学学报,2024,40(01):88-100. |
APA | 孙景云,&马小雯.(2024).基于广义Hurst指数和蚁群优化算法的配对交易策略研究.兰州财经大学学报,40(01),88-100. |
MLA | 孙景云,et al."基于广义Hurst指数和蚁群优化算法的配对交易策略研究".兰州财经大学学报 40.01(2024):88-100. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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