基于加权Word2Vec-XGBoost的情感分析方法研究

doi:10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2023.03.012

	基于加权Word2Vec-XGBoost的情感分析方法研究
	王玉珍1,2 ; 王彤1
	2023-06-15
发表期刊	重庆科技学院学报(自然科学版)
卷号	25 期号:03 页码:62-66
摘要	针对网络评论信息数据不平衡问题，提出了基于加权Word2Vec-XGBoost的情感分析方法，以提高情感分析的准确率。首先，利用TF-IDF算法对Word2Vec词向量模型进行加权，并将其作为模型输入；然后，利用XGBoost模型进行情感分析。实验结果表明，加权Word2Vec-XGBoost模型比传统的逻辑回归和决策树分类模型的情感分类准确率更高。
关键词	情感分析 Word2Vec TF-IDF XGBoost
DOI	10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2023.03.012
URL	查看原文
ISSN	1673-1980
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	TP391.1;TP181
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/34439
专题	信息工程与人工智能学院
作者单位	1.兰州财经大学信息工程学院; 2.兰州财经大学甘肃省电子商务技术与应用重点实验室
第一作者单位	信息工程与人工智能学院; 兰州财经大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王玉珍,王彤. 基于加权Word2Vec-XGBoost的情感分析方法研究[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版),2023,25(03):62-66.
APA	王玉珍,&王彤.(2023).基于加权Word2Vec-XGBoost的情感分析方法研究.重庆科技学院学报(自然科学版),25(03),62-66.
MLA	王玉珍,et al."基于加权Word2Vec-XGBoost的情感分析方法研究".重庆科技学院学报(自然科学版) 25.03(2023):62-66.