基于不等概抽样与随机SVD分解的Nystr?m方法

doi:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.07.008

	基于不等概抽样与随机SVD分解的Nystr?m方法
	牛成英; 任潇潇; 闫新宇
	2023-04-06
发表期刊	统计与决策
卷号	39 期号:07 页码:45-51
摘要	对于大规模数据集，Nystr?m方法是一种较为有效的矩阵低秩逼近技术，旨在从原始数据矩阵中抽取部分列重构原始数据矩阵的低秩逼近矩阵。考虑到不同抽样方法对重构矩阵的精度有较大的影响，文章提出将不等概抽样Nystr?m方法与随机奇异值分解方法相结合，进而在矩阵重构过程中提高矩阵低秩逼近精度，并有效降低计算复杂度。研究结果表明，提出的Nystr?m方法在矩阵重构中具有较高的精确度，且可以极大地降低计算复杂度。
关键词	Nystr?m方法不等概抽样随机SVD分解精度与计算复杂度
DOI	10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.07.008
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收录类别	北大核心 ; CSSCI ; AMI
ISSN	1002-6487
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	O212.1
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/33638
专题	统计与数据科学学院
作者单位	兰州财经大学统计学院
第一作者单位	统计与数据科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	牛成英,任潇潇,闫新宇. 基于不等概抽样与随机SVD分解的Nystr?m方法[J]. 统计与决策,2023,39(07):45-51.
APA	牛成英,任潇潇,&闫新宇.(2023).基于不等概抽样与随机SVD分解的Nystr?m方法.统计与决策,39(07),45-51.
MLA	牛成英,et al."基于不等概抽样与随机SVD分解的Nystr?m方法".统计与决策 39.07(2023):45-51.