作者丁毅
姓名汉语拼音Ding Yi
学号2019000003016
培养单位兰州财经大学
电话15214056265
电子邮件2014295797@qq.com
入学年份2019-9
学位类别学术硕士
培养级别硕士研究生
学科门类理学
一级学科名称统计学
学科方向数理统计学
学科代码0714Z3
授予学位理学硕士
第一导师姓名郭精军
第一导师姓名汉语拼音Guo Jingjun
第一导师单位兰州财经大学统计学院
第一导师职称教授
题名混合高斯过程下的亚式期权定价以及统计模拟分析
英文题名Asian option pricing and statistical simulation analysis under mixed Gaussian process
关键词次分数布朗运动 跳扩散 亚式幂期权 伊藤公式 时变混合分数布朗运动
外文关键词Sub-fractional Brownian motion ; Jump diffusion ; Asian option ; Ito formula ; Time varying mixed fractional Brownian motion
摘要

期权是金融衍生品中极为重要的一种,自从它诞生之日起,学者们对于期权的研究从未停止。在所有的研究中,Black-Scholes(B-S)期权定价模型具有里程碑意义,获得了前所未有的成功。但是,B-S模型基于资产价格连续变动、交易过程无交易费用、资产价格服从对数正态分布等一系列假设之上,在一些情形下,它对标的资产价格变动过程的假设与金融市场的实际不符。因此,为了描述标的资产价格在变动过程中出现的一些特殊情形,应该采用另外的随机过程来描述。本文研究混合高斯过程下的亚式期权定价。

考虑到经典的B-S期权定价模型不能描述资产价格的长相依性和跳跃现象,运用混合高斯跳模型来描述标的资产价格的变动过程。首先,得到了几何平均亚式幂期权价格所满足的偏微分方程。其次,分别获得了几何平均亚式看涨和看跌幂期权的定价公式。最后,讨论了参数对期权价格的敏感性并进行了实例分析,结果表明,混合高斯跳模型在描述具有“跳”特征的标的资产价格时优于几何布朗运动。

由于B-S期权定价模型不能描述金融资产价格常值周期性、长相依性的特征,采用时变混合分数布朗运动描述金融资产价格的变动,并且对亚式期权定价时也考虑了标的资产的交易费用。首先,运用自融资 对冲策略得出了在离散情形下几何平均亚式期权价格所满足的偏微分方程,其次,得到了几何平均亚式看涨、看跌期权的定价公式,并分析了定价模型中的参数对期权价格的影响。最后,选取万科股票的日收盘价对所建立的定价模型进行了实例分析,验证了定价模型的有效性。

英文摘要

Option is a very important kind of financial derivatives. Since its birth, scholars have never stopped studying options. In all the studies, the Black Scholes (B-S) option pricing model is a milestone and has achieved unprecedented success. However, the B-S model is based on a series of assumptions. In some cases, these assumptions about the price change process of the underlying asset are inconsistent with the reality of the financial market. Therefore, in order to describe some special situations in the price change process of the underlying asset, another stochastic process should be used.This thesis studies the pricing of Asian options under mixed Gaussian process.

Considering that the classical Black Scholes (B-S) option pricing model can't describe the long-term dependence and jump phenomenon of asset prices, this thesis uses Gaussian mixture jump model to describe the change process of underlying asset prices. Firstly, the partial differential equations of geometric mean Asian power option prices are obtained. Secondly, the pricing formulas of geometric mean Asian call and put power options are obtained respectively, this thesis discusses the sensitivity of parameters to option price and makes an empirical analysis. The empirical results show that the Gaussian mixture jump model is better than geometric Brownian motion in describing the underlying asset price with "jump" characteristics.

The B-S Option pricing model can't describe the characteristics of constant value periodicity and long-term dependence of financial asset prices. The time-varying mixed fractional Brownian motion is used to describe the changes of financial asset prices, by using the self-financing  hedging strategy, the partial differential equation of the geometric average Asian option price and the pricing formulas of the geometric average Asian call and put options are obtained, and the influence of the parameters in the pricing model on the option price is analyzed, this thesis selects the daily closing price of Vanke stock to make an empirical analysis of the pricing model, and verifies the effectiveness of the pricing model.

学位类型硕士
答辩日期2022-05-15
学位授予地点甘肃省兰州市
语种中文
论文总页数65
参考文献总数46
馆藏号0004146
保密级别公开
中图分类号O212/24
文献类型学位论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/32421
专题统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
丁毅. 混合高斯过程下的亚式期权定价以及统计模拟分析[D]. 甘肃省兰州市. 兰州财经大学,2022.
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