空间部分线性变系数模型的分位回归估计
梁永玉1; 田茂再2,3,4,5
2022-05-05
发表期刊统计与决策
卷号38期号:09页码:1-6
摘要文章针对空间数据统计与回归建模,提出空间部分线性变系数模型,并提出了一种基于二元惩罚样条的非参数逼近分位回归估计方法。该方法不仅可以有效地处理变系数部分复杂边界、不规则形状的空间区域划分和非参数函数的逼近,而且整体上展现出不同分位水平下的解释能力。同时,针对模型实现问题,还提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的参数估计算法,数值模拟说明该方法的估计结果更加稳健、有效。
关键词空间变系数模型 半参数分位回归 二元惩罚样条 ADMM算法
DOI10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.09.007
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收录类别北大核心 ; CSSCI
ISSN1002-6487
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号O212.1
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/31979
专题统计与数据科学学院
作者单位1.兰州财经大学统计学院;
2.中国人民大学应用统计科学研究中心;
3.中国人民大学统计学院;
4.新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心;
5.新疆财经大学统计与数据科学学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
梁永玉,田茂再. 空间部分线性变系数模型的分位回归估计[J]. 统计与决策,2022,38(09):1-6.
APA 梁永玉,&田茂再.(2022).空间部分线性变系数模型的分位回归估计.统计与决策,38(09),1-6.
MLA 梁永玉,et al."空间部分线性变系数模型的分位回归估计".统计与决策 38.09(2022):1-6.
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