Institutional Repository of School of Statistics
| 一种基于多视角学习的多元函数型聚类方法 | |
姚晓红1 ; 高海燕1,2; 吕家奇1; 黄恒君1,2
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| 2022-05-11 | |
| 发表期刊 | 数理统计与管理
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| 卷号 | 41期号:04页码:1-14 |
| 摘要 | 函数型数据多以多变量的形式出现,目前的多元函数型聚类方法常以数据贴合的方式进行处理,不能充分提取各变量的共同信息及不同变量间的互补信息。为了进一步提取各变量中蕴含的聚类特征信息,本文在多视角学习框架下讨论多元函数型数据的聚类方法:构建了一个能够将多元函数型数据生成过程和各视角数据聚类特征提取统一进行的目标函数;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了一个基于半非负矩阵分解的多元函数型聚类模型;给出了交替迭代更新的求解算法。模拟实验结果显示,与现有的多元函数型聚类方法相比较,该聚类方法的聚类性能显著提高;以北京市空气质量监测站点应用为例,其聚类结果表明,多视角方法在聚类精度和信息提取方面具有优势。 |
| 关键词 | 多元函数型数据 聚类分析 多视角学习 非负矩阵分解 |
| DOI | 10.13860/j.cnki.sltj.20220510-006 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSSCI |
| ISSN | 1002-1566 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | O212 |
| 来源期刊等级 | B类 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/31976 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学统计学院; 2.甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚晓红,高海燕,吕家奇,等. 一种基于多视角学习的多元函数型聚类方法[J]. 数理统计与管理,2022,41(04):1-14. |
| APA | 姚晓红,高海燕,吕家奇,&黄恒君.(2022).一种基于多视角学习的多元函数型聚类方法.数理统计与管理,41(04),1-14. |
| MLA | 姚晓红,et al."一种基于多视角学习的多元函数型聚类方法".数理统计与管理 41.04(2022):1-14. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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