Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于逻辑回归的在线评论情感分类方法研究 | |
李佳儒1,2 ; 王玉珍1,2; 丁申宇1,2
| |
| 2020-09-23 | |
| 发表期刊 | 东莞理工学院学报
 |
| 期号 | 2020-05页码:50-54 |
| 摘要 | 在线评论蕴含着大量用户个人喜好方面的信息,传统基于词典的情感分类方法因人工的参与不适合大量评论文本的情感分类。因此,提出了TF-IDF方法和逻辑回归模型相结合的方法对在线评论文本进行情感分类。首先,通过TF-IDF方法对在线评论进行文本特征处理;然后,使用逻辑回归模型进行文本情感分类;最后,利用网格搜索实现对模型的优化。结果表明,优化后模型的准确率、召回率和F1值都得到相应的提升,能帮助商家了解用户情感倾向,同时可为用户选择商品提供合理的参考。 |
| 关键词 | TF-IDF 逻辑回归 情感分类 |
| DOI | 10.16002/j.cnki.10090312.2020.05.009 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/299 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学丝绸之路经济研究院; 2.兰州财经大学信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 丝绸之路经济研究院; 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李佳儒,王玉珍,丁申宇. 基于逻辑回归的在线评论情感分类方法研究[J]. 东莞理工学院学报,2020(2020-05):50-54. |
| APA | 李佳儒,王玉珍,&丁申宇.(2020).基于逻辑回归的在线评论情感分类方法研究.东莞理工学院学报(2020-05),50-54. |
| MLA | 李佳儒,et al."基于逻辑回归的在线评论情感分类方法研究".东莞理工学院学报 .2020-05(2020):50-54. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于逻辑回归的在线评论情感分类方法研究_（370KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [李佳儒]的文章 |
| [王玉珍]的文章 |
| [丁申宇]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [李佳儒]的文章 |
| [王玉珍]的文章 |
| [丁申宇]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [李佳儒]的文章 |
| [王玉珍]的文章 |
| [丁申宇]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论