基于AdaBoost算法与神经网络的供应链金融风险评价
吕心洁; 陈怡雯
2012-05-25
发表期刊商业文化(下半月)
期号5页码:179-180
摘要本文针对供应链金融风险的特点构建了风险评价指标体系,运用AdaBoost算法与神经网络建立了风险评估模型,通过对实例样本的训练和验证。表明所建立的风险评价模型可以有效地对供应链金融风险进行评价。
关键词供应链金融 风险评价 神经网络
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ISSN1006-4117
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/2950
专题兰州财经大学
作者单位兰州商学院会计学院
第一作者单位会计学院
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GB/T 7714
吕心洁,陈怡雯. 基于AdaBoost算法与神经网络的供应链金融风险评价[J]. 商业文化(下半月),2012(5):179-180.
APA 吕心洁,&陈怡雯.(2012).基于AdaBoost算法与神经网络的供应链金融风险评价.商业文化(下半月)(5),179-180.
MLA 吕心洁,et al."基于AdaBoost算法与神经网络的供应链金融风险评价".商业文化(下半月) .5(2012):179-180.
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