Lanzhou University of Finance and Economics. All
| 朴素贝叶斯分类器应用的两点注记 | |
| 唐姜贤1; 王阳2 | |
| 2014 | |
| 发表期刊 | 商情
 |
| 期号 | 30页码:160-161 |
| 摘要 | 朴素贝叶斯分类器是数据挖掘中的著名算法，能够有效地将数据进行有指导的学习，但朴素贝叶斯分类器在实际应用中有两点常常被忽略。一方面，朴素贝叶斯分类器在使用中尽量使用含有异常值的数据；另一方面，在使用贝叶斯分类器的过程中，事先需要进行必要的特征提取以提高分类精度。 |
| 关键词 | 朴素贝叶斯 数据挖掘 噪音 特征提取 适用性 数据预处理 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1673-4041 |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TP391.4 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/26239 |
| 专题 | 兰州财经大学 |
| 作者单位 | 1.兰州商学院统计学院; 2.兰州商学院国际经济与贸易学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐姜贤,王阳. 朴素贝叶斯分类器应用的两点注记[J]. 商情,2014(30):160-161. |
| APA | 唐姜贤,&王阳.(2014).朴素贝叶斯分类器应用的两点注记.商情(30),160-161. |
| MLA | 唐姜贤,et al."朴素贝叶斯分类器应用的两点注记".商情 .30(2014):160-161. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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