Institutional Repository of School of Business Administration
| 作者 | 张博岚
|
| 姓名汉语拼音 | zhangbolan |
| 学号 | 2017000010370 |
| 培养单位 | 兰州财经大学 |
| 电话 | 18893912765 |
| 电子邮件 | 1504242480@qq.com |
| 入学年份 | 2017 |
| 学位类别 | 学术硕士 |
| 培养级别 | 硕士研究生 |
| 学科门类 | 管理学 |
| 一级学科名称 | 管理科学与工程 |
| 学科方向 | 管理科学与工程 |
| 学科代码 | 1201 |
| 授予学位 | 管理学硕士 |
| 第一导师姓名 | 杨海军 |
| 第一导师姓名汉语拼音 | yanghaijun |
| 第一导师单位 | 兰州财经大学 |
| 题名 | 基于数据流的频繁高效用项集挖掘算法研究 |
| 英文题名 | Research on Frequent and High-utility Itemset Mining Algorithms over Data Stream |
| 关键词 | 数据挖掘 高效用项集 频繁高效用项集 数据流 Storm |
| 外文关键词 | Data Mining;Data stream;High-utility itemset;Frequent and high utility itemset;Storm |
| 学位类型 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2020-05-24 |
| 学位授予地点 | 兰州 |
| 研究方向 | 物流信息系统分析与应用 |
| 语种 | 中文 |
| 论文总页数 | 61 |
| 论文印刷版中手工粘贴图片页码 | 0 |
| 插图总数 | 0 |
| 插表总数 | 0 |
| 参考文献总数 | 0 |
| 馆藏号 | 0003336 |
| 中图分类号 | C93/48 |
| 保密年限 | 0 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/18965 |
| 专题 | 工商管理学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张博岚. 基于数据流的频繁高效用项集挖掘算法研究[D]. 兰州. 兰州财经大学,2020. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 35289.pdf（1752KB） | 学位论文 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
| 123_2017000011392胡萌.（1095KB） | 学位论文 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
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