数据挖掘技术在汽车保险风险分析中的应用
崔虹燕; 水静
2009-10-15
发表期刊科技信息
期号29页码:145+385
摘要本文在分析了汽车保险业务发展现状的基础上,阐述了数据挖掘技术及其在车辆保险业务和风险评估中的应用,并运用可变精度粗糙集模型(VPRS)对车险保单数据进行分析,目的在于挖掘出隐含在其中的风险规则。
关键词数据挖掘 粗糙集 风险规则
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ISSN1001-9960
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/14823
专题信息工程与人工智能学院
作者单位兰州商学院信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
崔虹燕,水静. 数据挖掘技术在汽车保险风险分析中的应用[J]. 科技信息,2009(29):145+385.
APA 崔虹燕,&水静.(2009).数据挖掘技术在汽车保险风险分析中的应用.科技信息(29),145+385.
MLA 崔虹燕,et al."数据挖掘技术在汽车保险风险分析中的应用".科技信息 .29(2009):145+385.
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