相位一致性结合局部二元模式的纹理分类方法
马彦; 何江萍; 杨海军
2014
发表期刊重庆师范大学学报(自然科学版)
期号4页码:110-114
摘要局部二元模式(Local binary pattern,LBP)是一种经典的纹理分析方法,然而现有LBP方法对噪声非常敏感,其鲁棒性并不高。提出了一种利用相位一致性(Phase congruency,PC)提高LBP在噪声图像中的鲁棒性的方法。首先计算图像的PC值,即用Log-Gabor滤波器对图像进行滤波,然后将不同方向上的滤波结果融合在一起得到二维PC值,接着在PC值的基础上计算LBP特征并统计其直方图,最后用Chi-square距离来度量纹理图像之间的相似性。由于滤波过程可以极大地降低噪声对图像的干扰,因此LBP与PC方法结合后在图像表征和纹理描述中具有较高的鲁棒性能。
关键词相位一致性 局部二元模式 Chi-square距离 纹理分类 直方图
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收录类别北大核心 ; CSCD
ISSN1672-6693
语种中文
CSCD记录号CSCD:5234315
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/13710
专题信息工程与人工智能学院
作者单位兰州商学院信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
马彦,何江萍,杨海军. 相位一致性结合局部二元模式的纹理分类方法[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版),2014(4):110-114.
APA 马彦,何江萍,&杨海军.(2014).相位一致性结合局部二元模式的纹理分类方法.重庆师范大学学报(自然科学版)(4),110-114.
MLA 马彦,et al."相位一致性结合局部二元模式的纹理分类方法".重庆师范大学学报(自然科学版) .4(2014):110-114.
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