基于动态阈值的协同过滤算法研究
许艳茹; 王玉珍
2017-10-28
发表期刊邵阳学院学报(自然科学版)
期号5页码:27-33
摘要协同过滤对所有的项目都一视同仁,也就是说,所有的项目对目标项目来说都有同样的重要性,但在实际情况下,对一个项目来说,不同的项目对其的影响是不同的。因此,在运用项目相似度的基础上,加入了动态阈值的计算方法。该算法首先计算项目间的相似度,然后用动态阈值查找项目的最近邻集,最后通过近邻集预测各项目的评分。实验结果表明,该方法提供了一个更好的推荐。
关键词项目 协同过滤 动态阈值
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ISSN1672-7010
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11739
专题信息工程与人工智能学院
作者单位1.兰州财经大学信息工程学院;
2.兰州财经大学甘肃商务发展研究中心
推荐引用方式
GB/T 7714
许艳茹,王玉珍. 基于动态阈值的协同过滤算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版),2017(5):27-33.
APA 许艳茹,&王玉珍.(2017).基于动态阈值的协同过滤算法研究.邵阳学院学报(自然科学版)(5),27-33.
MLA 许艳茹,et al."基于动态阈值的协同过滤算法研究".邵阳学院学报(自然科学版) .5(2017):27-33.
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