Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
基于动态阈值的协同过滤算法研究 | |
许艳茹; 王玉珍 | |
2017-10-28 | |
发表期刊 | 邵阳学院学报(自然科学版) |
期号 | 5页码:27-33 |
摘要 | 协同过滤对所有的项目都一视同仁,也就是说,所有的项目对目标项目来说都有同样的重要性,但在实际情况下,对一个项目来说,不同的项目对其的影响是不同的。因此,在运用项目相似度的基础上,加入了动态阈值的计算方法。该算法首先计算项目间的相似度,然后用动态阈值查找项目的最近邻集,最后通过近邻集预测各项目的评分。实验结果表明,该方法提供了一个更好的推荐。 |
关键词 | 项目 协同过滤 动态阈值 |
URL | 查看原文 |
ISSN | 1672-7010 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11739 |
专题 | 信息工程与人工智能学院 |
作者单位 | 1.兰州财经大学信息工程学院; 2.兰州财经大学甘肃商务发展研究中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 许艳茹,王玉珍. 基于动态阈值的协同过滤算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版),2017(5):27-33. |
APA | 许艳茹,&王玉珍.(2017).基于动态阈值的协同过滤算法研究.邵阳学院学报(自然科学版)(5),27-33. |
MLA | 许艳茹,et al."基于动态阈值的协同过滤算法研究".邵阳学院学报(自然科学版) .5(2017):27-33. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
26126.pdf(578KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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