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随机森林在甘肃省农村贫困户识别中的应用 | |
李佳容 | |
2018-02-28 | |
发表期刊 | 农村经济与科技 |
期号 | 4页码:188+190 |
摘要 | 本文根据甘肃省农村入户调查资料,利用随机森林分类方法对其进行贫困户识别,经过研究发现随机森林分类在贫困户识别的中表现出了其在离散变量中的优势,识别正例的命中率达到71%。因此,在贫困户识别方法上可以有所借鉴。 |
关键词 | 贫困户 随机森林 识别方法 精准扶贫 |
URL | 查看原文 |
ISSN | 1007-7103 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11488 |
专题 | 统计与数据科学学院 |
作者单位 | 兰州财经大学 |
第一作者单位 | 兰州财经大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李佳容. 随机森林在甘肃省农村贫困户识别中的应用[J]. 农村经济与科技,2018(4):188+190. |
APA | 李佳容.(2018).随机森林在甘肃省农村贫困户识别中的应用.农村经济与科技(4),188+190. |
MLA | 李佳容."随机森林在甘肃省农村贫困户识别中的应用".农村经济与科技 .4(2018):188+190. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
28682.pdf(125KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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