随机森林在甘肃省农村贫困户识别中的应用
李佳容
2018-02-28
发表期刊农村经济与科技
期号4页码:188+190
摘要本文根据甘肃省农村入户调查资料,利用随机森林分类方法对其进行贫困户识别,经过研究发现随机森林分类在贫困户识别的中表现出了其在离散变量中的优势,识别正例的命中率达到71%。因此,在贫困户识别方法上可以有所借鉴。
关键词贫困户 随机森林 识别方法 精准扶贫
URL查看原文
ISSN1007-7103
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11488
专题统计与数据科学学院
作者单位兰州财经大学
第一作者单位兰州财经大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李佳容. 随机森林在甘肃省农村贫困户识别中的应用[J]. 农村经济与科技,2018(4):188+190.
APA 李佳容.(2018).随机森林在甘肃省农村贫困户识别中的应用.农村经济与科技(4),188+190.
MLA 李佳容."随机森林在甘肃省农村贫困户识别中的应用".农村经济与科技 .4(2018):188+190.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
28682.pdf(125KB)期刊论文出版稿暂不开放CC BY-NC-SA请求全文
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[李佳容]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[李佳容]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[李佳容]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。