基于改进灰色模型的农产品冷链物流需求量的预测——以甘肃省为例

	基于改进灰色模型的农产品冷链物流需求量的预测——以甘肃省为例
	高芳杰; 何多魁; 李强 ; 杨桂
	2018-12-28
发表期刊	邵阳学院学报(自然科学版)
期号	6 页码:17-27
摘要	三农问题是政府一直关注的重点,所以有效解决三农问题非常重要。文中收集甘肃省2008—2016年的农产品数据进行冷链物流需求量的预测,首先运用灰色预测模型对农产品冷链物流需求量进行预测,接着利用最优子集法,选取最优的子集进行预测优化,最后使用马尔科夫模型进一步优化,使预测结果更加接近真实数据。实验结果显示,改进后的灰色模型可以有效地预测甘肃省的农产品冷链物流需求量。通过预测值,为相关部门提出一些建议,以期能为甘肃省的冷链物流设施建设提供依据。
关键词	改进灰色模型农产品冷链物流需求量预测甘肃省精准扶贫
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ISSN	1672-7010
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11027
专题	工商管理学院信息工程与人工智能学院电子商务综合实验室
作者单位	1.兰州财经大学电子商务综合实验室; 2.兰州财经大学工商管理学院
推荐引用方式 GB/T 7714	高芳杰,何多魁,李强,等. 基于改进灰色模型的农产品冷链物流需求量的预测——以甘肃省为例[J]. 邵阳学院学报(自然科学版),2018(6):17-27.
APA	高芳杰,何多魁,李强,&杨桂.(2018).基于改进灰色模型的农产品冷链物流需求量的预测——以甘肃省为例.邵阳学院学报(自然科学版)(6),17-27.
MLA	高芳杰,et al."基于改进灰色模型的农产品冷链物流需求量的预测——以甘肃省为例".邵阳学院学报(自然科学版) .6(2018):17-27.

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