优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用

	优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用
	周朝进; 王玉珍
	2019-02-28
发表期刊	邵阳学院学报(自然科学版)
期号	1 页码:52-59
摘要	销售预测是企业经营活动中不可缺少的一个环节,预测的准确性直接关系到农资网站销售经营活动的成败。因此,先利用因子分析法,优化传统BP神经网络算法,再建立起适合农资网站的销售预测模型,最后将该模型具体应用到某农资网站,实现对该农资网站的销售预测。实验表明,优化后的BP神经网络算法不仅降低了迭代次数,提高了收敛速度,而且简化了网络结构,提高了预测准确度。
关键词	销售预测因子分析法 BP神经网络农资网站
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ISSN	1672-7010
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/10863
专题	工商管理学院信息工程与人工智能学院
作者单位	1.兰州财经大学丝绸之路经济研究院; 2.兰州财经大学信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	周朝进,王玉珍. 优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用[J]. 邵阳学院学报(自然科学版),2019(1):52-59.
APA	周朝进,&王玉珍.(2019).优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用.邵阳学院学报(自然科学版)(1),52-59.
MLA	周朝进,et al."优化BP神经网络算法在农资网站销售预测中的应用".邵阳学院学报(自然科学版) .1(2019):52-59.

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