| 基于人工免疫结合余弦相似度的病毒特征提取算法 | |
杨应华 ; 夏勇
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| 2017-08-15 | |
| 发表期刊 | 计算机应用与软件
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| 期号 | 8页码:301-306 |
| 摘要 | 针对现有计算机病毒特征提取算法无法有效提取未知病毒和变种病毒的特征,本文借鉴人工免疫思想,提出一种基于人工免疫结合余弦相似度的病毒特征提取算法。在代码层,算法采用TF-IDF对病毒DNA进行趋向性提取建立病毒候选基因库;在基因层,算法利用可变r匹配规则提取病毒候选基因库生产病毒检测基因库;在程序层,算法采用余弦相似度算法评估待测程序与病毒的相似度,对待测程序进行识别。经仿真实验,本算法与其他病毒特征提取算法相比,在较低虚警率的情况下有较高的病毒识别率。 |
| 关键词 | 人工免疫 特征提取 TF-IDF算法 可变r匹配 余弦相似度 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 1000-386X |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/1007 |
| 专题 | 信息中心 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学信息中心; 2.西北工业大学计算机学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨应华,夏勇. 基于人工免疫结合余弦相似度的病毒特征提取算法[J]. 计算机应用与软件,2017(8):301-306. |
| APA | 杨应华,&夏勇.(2017).基于人工免疫结合余弦相似度的病毒特征提取算法.计算机应用与软件(8),301-306. |
| MLA | 杨应华,et al."基于人工免疫结合余弦相似度的病毒特征提取算法".计算机应用与软件 .8(2017):301-306. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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