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作者:韩礼红
第一作者
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95
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Identifying top-k influential nodes in social networks: a discrete hybrid optimizer by integrating butterfly optimization algorithm with differential evolution
期刊论文
JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 2024, 卷号: 80, 期号: 13, 页码: 19624-19668
作者:
Tang, Jianxin
;
Zhu, Hongyu
;
Han, Lihong
;
Song, Shihui
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浏览/下载:35/0
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提交时间:2024/06/12
Social networks
Influence maximization
Discrete hybrid optimizer
Butterfly optimization algorithm
Differential evolution
大数据思维下多技术融合的图书馆个性化信息服务平台研究
期刊论文
社科纵横, 2015, 期号: 8, 页码: 92-94
作者:
韩翠峰
;
韩礼红
Adobe PDF(132Kb)
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浏览/下载:114/13
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提交时间:2021/03/24
大数据
多技术融合
个性化服务
平台研究
大数据时代图书馆个性化信息服务中读者隐私保护研究
期刊论文
阜阳师范学院学报(社会科学版), 2016, 期号: 1, 页码: 153-156
作者:
韩礼红
;
韩翠峰
Adobe PDF(347Kb)
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浏览/下载:94/5
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提交时间:2021/03/24
大数据
图书馆
个性化服务
隐私保护
高校智慧图书馆服务生态系统构建模式与实践研究——以兰州财经大学智慧图书馆服务平台为例
期刊论文
图书馆工作与研究, 2020, 期号: 7, 页码: 64-69+108
作者:
李景怡
;
韩礼红
;
张苗苗
Adobe PDF(2378Kb)
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浏览/下载:137/5
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提交时间:2021/03/24
高校图书馆
智慧图书馆
服务生态
理论模型
系统构建
Statistical study of characteristics of online reading behavior networks in university digital library
期刊论文
WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 22, 期号: 3, 页码: 1175-1187
作者:
Han, Lihong
;
Zhang, Gaofeng
;
Yong, Binbin
;
He, Qiang
;
Feng, Fang
Adobe PDF(921Kb)
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浏览/下载:104/6
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提交时间:2021/03/24
Statistical characteristics
Online reading behavior network
University digital library
Complex networks
A clique-based discrete bat algorithm for influence maximization in identifying top-k influential nodes of social networks
期刊论文
SOFT COMPUTING, 2021, 卷号: 25, 期号: 13, 页码: 8223-8240
作者:
Han, Lihong
;
Li, Kuan-Ching
;
Castiglione, Arcangelo
;
Tang, Jianxin
;
Huang, Hengjun
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浏览/下载:137/0
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提交时间:2021/09/09
Large-scale networks
Top-k influential nodes
Discrete bat algorithm
Clique partition
Diffusion of influence
Polymorphism and consistency: Complex network based on execution trace of system calls in Linux kernels
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C, 2020, 卷号: 31, 期号: 9
作者:
Han, Lihong
;
Zhou, Qingguo
;
Zhang, Juheng
;
Yang, Xuhui
;
Zhou, Rui
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浏览/下载:93/0
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提交时间:2021/09/09
Polymorphism and consistency
Linux kernel
execution trace
software network
Identifying Top-k Influential Nodes Based on Discrete Particle Swarm Optimization With Local Neighborhood Degree Centrality
期刊论文
IEEE ACCESS, 2021, 卷号: 9, 页码: 21345-21356
作者:
Han, Lihong
;
Zhou, Qingguo
;
Tang, Jianxin
;
Yang, Xuhui
;
Huang, Hengjun
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浏览/下载:143/0
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提交时间:2021/04/08
Social networking (online)
Particle swarm optimization
Optimization
Search problems
Integrated circuit modeling
Heuristic algorithms
Social sciences
Discrete particle swarm optimization
local search strategy
neighbourhood degree centrality
top-k influential nodes
social network