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投资者行为和中国股票市场的关系研究——基于非线性因果检验的信息论方法 | |
杨澜 | |
2020-10-15 | |
发表期刊 | 北方经贸 |
期号 | 2020-10页码:98-100 |
摘要 | 传统Granger因果检验由于忽略了经济变量的非线性特征会导致出现显著偏差,而信息熵用来计算时间序列之间的信息转移,在非线性因果关系检验中有着独特优势。研究首先对这种非线性因果检验的方法及其优势予以说明,接着在实证分析中使用优矿金融量化平台的数据,通过使用PyCausality包进行转移熵计算,并计算Z值进行显著性检验。从而对中国股票市场投资者行为和股价涨跌幅的关系进行考察,发现了两者显著的非线性信息转移。 |
关键词 | 非线性因果检验 信息熵 投资者行为 中国股票市场 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/9999 |
专题 | 统计与数据科学学院 |
作者单位 | 兰州财经大学 |
第一作者单位 | 兰州财经大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨澜. 投资者行为和中国股票市场的关系研究——基于非线性因果检验的信息论方法[J]. 北方经贸,2020(2020-10):98-100. |
APA | 杨澜.(2020).投资者行为和中国股票市场的关系研究——基于非线性因果检验的信息论方法.北方经贸(2020-10),98-100. |
MLA | 杨澜."投资者行为和中国股票市场的关系研究——基于非线性因果检验的信息论方法".北方经贸 .2020-10(2020):98-100. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
31397.pdf(2222KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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