| 纯电动汽车电池数据分析研究 | |
张瑞 ; 李强; 王三福
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| 2017-11-25 | |
| 发表期刊 | 自动化与仪器仪表
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| 期号 | 11页码:106-108 |
| 摘要 | 结合数据分析应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在电池状态不一致、电池寿命预测以及电池组的SOC准确显示等问题中的具体应用。同时,引入了深度学习中循环神经网络(RNN)并实现了电池数据管理的可视化及预警。文章期望为搭建高效合理的电动汽车电池数据分析计算提供了一种新思路,进而提升电池管理研究的整体水平。 |
| 关键词 | 锂离子电池 电池状态不一致 电池寿命预测 SOC准确显示 循环神经网络 |
| DOI | 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.11.106 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1001-9227 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/941 |
| 专题 | 电子商务综合实验室 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学电信学院; 2.兰州财经大学电子商务综合实验室; 3.天水师范学院数学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张瑞,李强,王三福. 纯电动汽车电池数据分析研究[J]. 自动化与仪器仪表,2017(11):106-108. |
| APA | 张瑞,李强,&王三福.(2017).纯电动汽车电池数据分析研究.自动化与仪器仪表(11),106-108. |
| MLA | 张瑞,et al."纯电动汽车电池数据分析研究".自动化与仪器仪表 .11(2017):106-108. |
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