Institutional Repository of School of Statistics
| 一种加入类间因素的曲线聚类算法 | |
许腾腾 ; 王瑞; 黄恒君
| |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 智能系统学报
 |
| 期号 | 2页码:362-368 |
| 摘要 | 针对目前的曲线聚类算法基于类内差异设计,造成不同类之间的曲线区分度不高的问题。在曲线拟合、曲线距离界定的基础上,构造新的目标函数,提出同时考虑类内和类间差异的曲线聚类算法。模拟结果显示,该曲线聚类能够提高聚类精度;针对NO2污染物小时浓度的实例分析表明,该曲线聚类算法具有更好的类间区分度。 |
| 关键词 | 函数型数据 类间差异 曲线聚类 B-样条 距离度量 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 1673-4785 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6455168 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/897 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 教务处 |
| 作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许腾腾,王瑞,黄恒君. 一种加入类间因素的曲线聚类算法[J]. 智能系统学报,2018(2):362-368. |
| APA | 许腾腾,王瑞,&黄恒君.(2018).一种加入类间因素的曲线聚类算法.智能系统学报(2),362-368. |
| MLA | 许腾腾,et al."一种加入类间因素的曲线聚类算法".智能系统学报 .2(2018):362-368. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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