Institutional Repository of School of Statistics
| 基于C5.0算法的航空客户流失分析 | |
崔亚奇
| |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 西安航空学院学报
 |
| 期号 | 1页码:72-77 |
| 摘要 | 客户流失问题是长期困扰航空公司的重大问题,并且在航空业方面一直未被重视。利用决策树模型中的C5.0算法建立了航空公司的客户流失预警模型,并用真实的航空公司营业数据进行了实证分析。结果表明,该模型具有较好的准确性和预测性,为航空公司提供了准确、可靠的决策指导。 |
| 关键词 | 客户流失 决策树 C5.0算法 流失预警模型 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1008-9233 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/889 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔亚奇. 基于C5.0算法的航空客户流失分析[J]. 西安航空学院学报,2018(1):72-77. |
| APA | 崔亚奇.(2018).基于C5.0算法的航空客户流失分析.西安航空学院学报(1),72-77. |
| MLA | 崔亚奇."基于C5.0算法的航空客户流失分析".西安航空学院学报 .1(2018):72-77. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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