| 基于稀疏信号表示的人脸图像识别新算法研究 | |
张瑞 ; 李强; 李焱; 王三福
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| 2018-05-25 | |
| 发表期刊 | 自动化与仪器仪表
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| 期号 | 5页码:28-30 |
| 摘要 | 结合压缩感知中信号的稀疏性应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在人脸图像识别中的具体应用。并最终利用最优矩阵分解方法,提出了一种图像稀疏表示的新算法。该方法在时间上优于K-SVD分解方法,同时,在空间上优于NMF分解方法。 |
| 关键词 | 矩阵分解 稀疏表示 图像处理 非负矩阵分解 |
| DOI | 10.14016/j.cnki.1001-9227.2018.05.028 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1001-9227 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/822 |
| 专题 | 电子商务综合实验室 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学电信学院; 2.兰州财经大学电子商务综合实验室; 3.天水师范学院数学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张瑞,李强,李焱,等. 基于稀疏信号表示的人脸图像识别新算法研究[J]. 自动化与仪器仪表,2018(5):28-30. |
| APA | 张瑞,李强,李焱,&王三福.(2018).基于稀疏信号表示的人脸图像识别新算法研究.自动化与仪器仪表(5),28-30. |
| MLA | 张瑞,et al."基于稀疏信号表示的人脸图像识别新算法研究".自动化与仪器仪表 .5(2018):28-30. |
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