基于分位回归兰州市PM2.5影响因素分析

doi:10.13937/j.cnki.hbdzdxxb.2018.06.009

	基于分位回归兰州市PM2.5影响因素分析
	李雪超
	2018-12-20
发表期刊	河北地质大学学报
期号	2018-06 页码:61-68
摘要	利用兰州市空气质量监测数据和气象记录数据构建线性分位数回归模型对比分析二氧化硫、二氧化氮、风速、气温、相对湿度对位于不同条件分位点的PM2.5浓度的影响大小。构建半参数可加分位数回归模型分析各影响因素对位于不同条件分位点的PM2.5浓度影响的非线性迹象。结果表明,各个分位点上,各因素对PM2.5浓度的影响存在很大差异,而且有明显的不同的非线性迹象。总体来看,同种影响因素对不同浓度水平的PM2.5影响存在很大差异。
关键词	分位回归 PM2.5 影响因素非线性迹象
DOI	10.13937/j.cnki.hbdzdxxb.2018.06.009
URL	查看原文
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/749
专题	统计与数据科学学院
作者单位	兰州财经大学统计学院
第一作者单位	统计与数据科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李雪超. 基于分位回归兰州市PM2.5影响因素分析[J]. 河北地质大学学报,2018(2018-06):61-68.
APA	李雪超.(2018).基于分位回归兰州市PM2.5影响因素分析.河北地质大学学报(2018-06),61-68.
MLA	李雪超."基于分位回归兰州市PM2.5影响因素分析".河北地质大学学报 .2018-06(2018):61-68.