Institutional Repository of School of Statistics
| 函数型聚类分析:基于距离的一步法框架 | |
黄恒君 ; 高海燕; 张梦瑶
| |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 数理统计与管理
 |
| 卷号 | 38期号:6页码:986-995 |
| 摘要 | 基于距离的函数型聚类分析包含曲线拟合和聚类两个独立步骤,最优曲线拟合未必有利于类别信息的提取和保留。根据曲线拟合与聚类分析的计算过程,重新梳理了函数型聚类算法;基于距离度量,提出了同时考虑拟合和聚类效果的函数型聚类一步法;在交替方向乘子法（ADMM）框架下推导并给出了迭代求解算法。模拟试验结果显示,该函数型聚类算法有助于提高聚类精度;针对北京市空气质量监测站点二氧化氮（NO2）污染物小时浓度数据的实例验证分析表明,该函数型聚类算法对不同类别空气质量监测点具有更好的区分度。 |
| 关键词 | 数型数据分析 聚类 交替方向乘子法 |
| DOI | 10.13860/j.cnki.sltj.20190203-002 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD ; CSSCI |
| ISSN | 1002-1566 |
| 语种 | 中文 |
| 来源期刊等级 | B类 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/738 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 教务处 |
| 作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄恒君,高海燕,张梦瑶. 函数型聚类分析:基于距离的一步法框架[J]. 数理统计与管理,2019,38(6):986-995. |
| APA | 黄恒君,高海燕,&张梦瑶.(2019).函数型聚类分析:基于距离的一步法框架.数理统计与管理,38(6),986-995. |
| MLA | 黄恒君,et al."函数型聚类分析:基于距离的一步法框架".数理统计与管理 38.6(2019):986-995. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 函数型聚类分析_基于距离的一步法框架_黄（1610KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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