Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于贝叶斯理论的分类模式挖掘方法研究 | |
王玉珍
| |
| 2007-06-15 | |
| 发表期刊 | 微计算机应用
 |
| 期号 | 2007-06页码:664-668 |
| 摘要 | 分类规则可以挖掘出某些共同特性,是数据挖掘的重要方法之一。将贝叶斯理论应用于分类模式挖掘算法的设计中,可使分类的错误率最小,设计出更加完善的挖掘算法,从而提高数据挖掘的准确性和有效性。 |
| 关键词 | 数据挖掘 分类规则 贝叶斯理论 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/5943 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 兰州商学院信息工程学院 兰州730020 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王玉珍. 基于贝叶斯理论的分类模式挖掘方法研究[J]. 微计算机应用,2007(2007-06):664-668. |
| APA | 王玉珍.(2007).基于贝叶斯理论的分类模式挖掘方法研究.微计算机应用(2007-06),664-668. |
| MLA | 王玉珍."基于贝叶斯理论的分类模式挖掘方法研究".微计算机应用 .2007-06(2007):664-668. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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