Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于数据挖掘技术的电信业客户流失分析 | |
水静 ; 米红娟
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| 2007-06-15 | |
| 发表期刊 | 北京电子科技学院学报
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| 期号 | 2007-02页码:91-94 |
| 摘要 | 传统客户流失分析方法有、测定客户流失率、客户保持率、客户增长速度以及生存分析方法等,这些方法只是使用简单的量化指标,缺乏对隐含在客户数据中深层次信息的挖掘和分析。本文中,以某移动通信公司的部分客户数据为基础,运用数据挖掘技术和方法对众多电信运营商所面临的共同问题——客户流失进行了深入探讨,从而提供了新的评估和分析角度,为市场人员制定“一对一”的个性化销售策略提供了较为可靠的理论依据。 |
| 关键词 | 数据挖掘 电信 客户流失分析 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/5921 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 水静,米红娟. 基于数据挖掘技术的电信业客户流失分析[J]. 北京电子科技学院学报,2007(2007-02):91-94. |
| APA | 水静,&米红娟.(2007).基于数据挖掘技术的电信业客户流失分析.北京电子科技学院学报(2007-02),91-94. |
| MLA | 水静,et al."基于数据挖掘技术的电信业客户流失分析".北京电子科技学院学报 .2007-02(2007):91-94. |
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