SARIMA模型在我国社会消费品零售额预测中的应用
郝洁; 梁亚民
2007-06-20
发表期刊兰州商学院学报
期号3页码:33-36
摘要本文依据1980年1月至2006年10月我国社会消费品零售额的月度数据资料进行建模。结果表明:SARIMA(2,1,2)×(0,1,0)12+ARCH(2)模型能够提供较为准确的预测结果,从而为我国社会消费品的销售提供比较可靠的依据。
关键词社会消费品零售额 SARIMA模型 ARCH效应 预测
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ISSN1004-5465
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/5910
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郝洁,梁亚民. SARIMA模型在我国社会消费品零售额预测中的应用[J]. 兰州商学院学报,2007(3):33-36.
APA 郝洁,&梁亚民.(2007).SARIMA模型在我国社会消费品零售额预测中的应用.兰州商学院学报(3),33-36.
MLA 郝洁,et al."SARIMA模型在我国社会消费品零售额预测中的应用".兰州商学院学报 .3(2007):33-36.
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