一种基于随机游走的歌曲推荐算法 | |
吴雪君; 米红娟; 李欣 | |
2019-10-10 | |
发表期刊 | 信息技术与网络安全 |
期号 | 10页码:35-39 |
摘要 | 推荐系统可以帮助人们在海量的数据中发现所需的有价值的信息。传统的协同过滤推荐算法根据历史数据中用户对项目的各种行为操作构建用户-项目评分矩阵,进而计算相似度,从而预测用户对项目的偏好程度进行推荐。但因为评分数据通常较为稀疏,使得推荐的准确性不高,从而不能很好地对用户进行推荐。针对这个问题,提出一种结合场论理论的随机游走歌曲推荐算法,融合歌曲评分相似度和歌曲基本信息相似度,降低歌曲间综合相似度矩阵的稀疏性,并将物理学中的场论理论和歌曲的重要度结合,构造转移概率矩阵,从而实现歌曲推荐。实验表明,该算法较协同过滤算法的推荐准确性更佳。 |
关键词 | 推荐算法 协同过滤 随机游走 场论 |
DOI | 10.19358/j.issn.2096-5133.2019.10.008 |
URL | 查看原文 |
ISSN | 2096-5133 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/561 |
专题 | 工商管理学院 信息工程与人工智能学院 |
作者单位 | 兰州财经大学信息工程学院 |
第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴雪君,米红娟,李欣. 一种基于随机游走的歌曲推荐算法[J]. 信息技术与网络安全,2019(10):35-39. |
APA | 吴雪君,米红娟,&李欣.(2019).一种基于随机游走的歌曲推荐算法.信息技术与网络安全(10),35-39. |
MLA | 吴雪君,et al."一种基于随机游走的歌曲推荐算法".信息技术与网络安全 .10(2019):35-39. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
查看访问统计 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[吴雪君]的文章 |
[米红娟]的文章 |
[李欣]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[吴雪君]的文章 |
[米红娟]的文章 |
[李欣]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[吴雪君]的文章 |
[米红娟]的文章 |
[李欣]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论