一种基于随机游走的歌曲推荐算法
吴雪君; 米红娟; 李欣
2019-10-10
发表期刊信息技术与网络安全
期号10页码:35-39
摘要推荐系统可以帮助人们在海量的数据中发现所需的有价值的信息。传统的协同过滤推荐算法根据历史数据中用户对项目的各种行为操作构建用户-项目评分矩阵,进而计算相似度,从而预测用户对项目的偏好程度进行推荐。但因为评分数据通常较为稀疏,使得推荐的准确性不高,从而不能很好地对用户进行推荐。针对这个问题,提出一种结合场论理论的随机游走歌曲推荐算法,融合歌曲评分相似度和歌曲基本信息相似度,降低歌曲间综合相似度矩阵的稀疏性,并将物理学中的场论理论和歌曲的重要度结合,构造转移概率矩阵,从而实现歌曲推荐。实验表明,该算法较协同过滤算法的推荐准确性更佳。
关键词推荐算法 协同过滤 随机游走 场论
DOI10.19358/j.issn.2096-5133.2019.10.008
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ISSN2096-5133
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/561
专题工商管理学院
信息工程与人工智能学院
作者单位兰州财经大学信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
吴雪君,米红娟,李欣. 一种基于随机游走的歌曲推荐算法[J]. 信息技术与网络安全,2019(10):35-39.
APA 吴雪君,米红娟,&李欣.(2019).一种基于随机游走的歌曲推荐算法.信息技术与网络安全(10),35-39.
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