Lanzhou University of Finance and Economics. All
| 流域水文模型参数识别的现代优化方法研究进展 | |
| 武震1; 张世强1; 张小文2 | |
| 2008 | |
| 发表期刊 | 冰川冻土
 |
| 卷号 | 30期号:1页码:64-71 |
| 摘要 | 水文参数优化是水文模型发展中的一个重要部分，针对水循环过程模拟中的流域水文模型参数识别的复杂优化问题，回顾了水文模型优化算法的发展历程，对国内外水文模型参数识别算法的最新进展进行了阐述．介绍了模拟退火算法、遗传算法、SCEUA、粒子群算法等常用算法的参数设定及一般流程，并对编码遗传算法、单纯形混合加速遗传算法和运用融合技术的几种遗传算法以及其它几种常用算法在新安江模型中的优化结果进行了比较，认为混合加速遗传算法是一种较好的方法．在系统研究现代优化算法与传统优化算法的基础上，建立各种优化算法的融合技术和法则可能是进一步提高参数优化算法性能的方向。 |
| 关键词 | 水文模型 参数识别 算法 hydrologic model parameter identify algorithm |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD |
| ISSN | 1000-0240 |
| 语种 | 中文 |
| WOS研究方向 | Geology |
| WOS类目 | GEOSCIENCES MULTIDISCIPLINARY |
| CSCD记录号 | CSCD:3205357 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/5519 |
| 专题 | 兰州财经大学 |
| 作者单位 | 1.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所; 2.兰州商学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 武震,张世强,张小文. 流域水文模型参数识别的现代优化方法研究进展[J]. 冰川冻土,2008,30(1):64-71. |
| APA | 武震,张世强,&张小文.(2008).流域水文模型参数识别的现代优化方法研究进展.冰川冻土,30(1),64-71. |
| MLA | 武震,et al."流域水文模型参数识别的现代优化方法研究进展".冰川冻土 30.1(2008):64-71. |
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