兰州市PM2.5的时空特征及气象因素分析
袁慎
2020-02-05
发表期刊经济研究导刊
期号4页码:119-121+123
摘要针对日益严重的PM2.5污染问题,首先对PM2.5浓度的时空分布特征进行统计描述及相关性分析;其次以采暖期和非采暖期为界,分别对五个监测区域建立PM2.5浓度与温度、气压、风速的VAR模型;最后进行模型的平稳性检验。结果表明,PM2.5日均浓度状况良好,呈现冬季>秋季>春季>夏季的趋势,采暖期较之非采暖期PM2.5浓度更高,主城区受城市效应的影响污染更为严重。同时,在不同监测区域、不同时段之间,湿度、气压和风速对PM2.5浓度的冲击响应和贡献度,也表现出明显的区域和时间差异。
关键词PM2.5浓度 时间特征 空间特征 VAR模型
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ISSN1673-291X
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/483
专题统计与数据科学学院
作者单位兰州财经大学统计学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
袁慎. 兰州市PM2.5的时空特征及气象因素分析[J]. 经济研究导刊,2020(4):119-121+123.
APA 袁慎.(2020).兰州市PM2.5的时空特征及气象因素分析.经济研究导刊(4),119-121+123.
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