基于遗传算法的Agent多边多议题协商模型
马彦1,2; 刘莉1; 杨金霞1
2009-02-16
发表期刊计算机工程与设计
期号3页码:664-667
摘要提出了一种基于遗传算法的多边多议题协商模型,该模型能够根据协商过程中对手提议的变化情况动态估计对手偏好,提高了适应度函数的判断能力,促使协商达成一致。实验分析表明,该模型使各Agent均能在短时间内协商成功,并且各Agent获得的效用总和近似于最高社会效益,从而验证了该模型的有效性。
关键词Agent 自动协商 遗传算法 多边 多议题
DOI10.16208/j.issn1000-7024.2009.03.071
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收录类别北大核心 ; CSCD
ISSN1000-7024
语种中文
CSCD记录号CSCD:3765499
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/4789
专题信息工程与人工智能学院
会计学院
作者单位1.兰州大学信息科学与工程学院;
2.兰州商学院信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
马彦,刘莉,杨金霞. 基于遗传算法的Agent多边多议题协商模型[J]. 计算机工程与设计,2009(3):664-667.
APA 马彦,刘莉,&杨金霞.(2009).基于遗传算法的Agent多边多议题协商模型.计算机工程与设计(3),664-667.
MLA 马彦,et al."基于遗传算法的Agent多边多议题协商模型".计算机工程与设计 .3(2009):664-667.
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