基于Agent的信息过滤中改进的关键词权重算法研究

	基于Agent的信息过滤中改进的关键词权重算法研究
	侯振兴
	2009-06-15
发表期刊	北京电子科技学院学报
期号	2 页码:48-53
摘要	文本描述的权重计算的主要功能是改善信息查询的效果,经典的关键词权重计算方法,虽然是经过实践验证的,但是有其不完善的地方。本文在分析了经典的基于向量空间的权重计算方法-tf.idf的基础上,提出了结合向量空间和概率空间的改进特征提取算法,并通过理论验证了其有效性。
关键词	信息过滤关键词权重算法
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ISSN	1672-464X
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/4574
专题	创新创业学院继续教育学院
作者单位	兰州商学院信息工程学院
第一作者单位	信息工程与人工智能学院
推荐引用方式 GB/T 7714	侯振兴. 基于Agent的信息过滤中改进的关键词权重算法研究[J]. 北京电子科技学院学报,2009(2):48-53.
APA	侯振兴.(2009).基于Agent的信息过滤中改进的关键词权重算法研究.北京电子科技学院学报(2),48-53.
MLA	侯振兴."基于Agent的信息过滤中改进的关键词权重算法研究".北京电子科技学院学报 .2(2009):48-53.