Lanzhou University of Finance and Economics. All
| 深海远程单载波水声通信交叉域信道估计与均衡 | |
| 郑同辉1; 何成兵1; 闫乾坤1; 张群飞1; 景连友2 | |
| 2025-05-08 | |
| 发表期刊 | 声学学报
 |
| 卷号 | 50期号:03页码:799-815 |
| 摘要 | 深海远程水声信道通常呈现出簇稀疏结构,多种算法利用此类结构信息提高信道估计精度,但均需信道簇结构先验信息。为此,提出一种自适应簇稀疏贝叶斯学习信道估计算法,建立分层贝叶斯模型,同时利用稀疏性和簇结构,通过变分贝叶斯推断推导自适应更新公式。所提算法通过联合利用稀疏性与簇结构,在无需簇大小、簇数量及簇位置等信道先验信息的情况下,实现信道估计精度的提升。为了对抗水声信道的时变性,结合自适应簇稀疏贝叶斯学习信道估计算法,进一步提出基于交叉域处理的Turbo均衡器。该Turbo均衡器由工作在时延–多普勒域的均衡器和工作在时域的信道估计器与软解码器组成。时变信道经过时延–多普勒域变换转换为准静态信道,以减轻信道时变对通信系统可靠性的影响。所提Turbo均衡器通过酉变换实现时延–多普勒域和时域之间的跨域软信息交互,降低了错误传播概率,提高了迭代均衡增益。仿真结果证明了所提方法应用于深海远程水声通信的适用性和鲁棒性。深海远程试验结果表明,所提方法在324.9 km和595.1 km的通信距离中实现了无差错传输,可有效应用于深海远程水声通信。 |
| 关键词 | 信道估计 信道均衡 簇稀疏 稀疏贝叶斯学习 时延–多普勒域 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 0371-0025 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | TN929.3 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/39166 |
| 专题 | 兰州财经大学 |
| 通讯作者 | 何成兵 |
| 作者单位 | 1.西北工业大学航海学院; 2.西北工业大学海洋研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑同辉,何成兵,闫乾坤,等. 深海远程单载波水声通信交叉域信道估计与均衡[J]. 声学学报,2025,50(03):799-815. |
| APA | 郑同辉,何成兵,闫乾坤,张群飞,&景连友.(2025).深海远程单载波水声通信交叉域信道估计与均衡.声学学报,50(03),799-815. |
| MLA | 郑同辉,et al."深海远程单载波水声通信交叉域信道估计与均衡".声学学报 50.03(2025):799-815. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [郑同辉]的文章 |
| [何成兵]的文章 |
| [闫乾坤]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [郑同辉]的文章 |
| [何成兵]的文章 |
| [闫乾坤]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [郑同辉]的文章 |
| [何成兵]的文章 |
| [闫乾坤]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论